Аффективные вычисления — это относительно новая область исследований, которая представляет собой интерфейс между различными классическими дисциплинами, такими как информатика, психология или социология. Цель состоит в том, чтобы создать компьютеры, способные распознавать человеческие эмоции с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Следовательно, машины должны научиться реагировать эмпатически, преобразовывая аффекты и чувства в вычислительные данные.
Конечная цель — продвинутый симбиоз человека и технологий. Помимо прочего, аффективные вычисления позволяют машинной интерпретации выражений лица и сбору биометрических данных. Поэтому это полемическая область исследований, которая может иметь далеко идущие последствия.
Инженер-электронщик Розалинд Райт Пикард опубликовала свою книгу «Аффективные вычисления» в 1997 году и ввела этот термин. Она также основала исследовательскую группу Affective Computing в MIT Media Lab. Сегодня эта область исследований играет центральную роль в развитии искусственного эмоционального интеллекта.
«Роботы будут собирать урожай, готовить и подавать нашу еду. Они будут работать на наших фабриках, водить наши машины и выгуливать наших собак. Нравится вам это или нет, но эпоха труда подходит к концу».
Грей Скотт
Эмоциональные вычисления
Еще в 1995 году Розалинд Райт Пикард опубликовала статью об аффективных вычислениях в журнале Wired. Компьютерный мир в то время был занят улучшением производительности машин и не особо интересовался разработкой эмпатических роботов. Однако это должно скоро измениться. В последние десятилетия становится все более важным интегрировать в повседневную жизнь устройства, которые не воспринимаются как «чужие».
В конце концов, интерес к машинам, способным распознавать и интерпретировать человеческие эмоции, привел к новой области исследований. Речь идет не о понимании аффективности в более узком смысле, а об умении «читать» эмоциональные выражения человека и разрабатывать на этой основе новые технологии.
Рекомендуем: Курьезы о нежности и чувстве осязания
Значение эмпатии
Новые технологии теперь берут на себя множество функций, которые еще совсем недавно были немыслимы. Они используются, среди прочего, для обработки жалоб клиентов, совершения телефонных звонков, выявления потребностей или анализа поведения потребителей. Автоматизация поддержки с помощью программного обеспечения службы поддержки использует данные об эффективных вычислениях, чтобы автоматически направлять пользователя. Существуют также системы, которые анализируют голос или текст, чтобы определить душевное состояние человека.
Однако существуют и гораздо более сложные системы. Роботы уже используются в уходе за больными и детьми. Также есть прототипы, которые могут сопровождать людей или выполнять работу по дому. Чтобы усовершенствовать эти системы, они должны быть в состоянии приспособиться к человеческой субъективности.
Аффективные вычисления и биометрия
Технологии аффективных вычислений записывают физиологические сигналы, анализируют их и реагируют на них. Когда мы, люди, переживаем эмоциональные ситуации, мы реагируем соответствующим образом и посылаем сигналы. Сегодня не только люди, но и машины могут распознавать и интерпретировать эти сигналы. Они используют различные датчики и камеры, которые анализируют жесты и мимику, в том числе, чтобы реагировать. Изучение выражений лица имеет фундаментальное значение в области аффективных вычислений.
Существуют также технологии, которые измеряют настроение водителя в пробке. Помимо прочего, они фиксируют частоту дыхания, давление на руль и выражение лица. Таким образом, они могут отправлять сообщения человеку, чтобы уменьшить количество нарушений правил вождения или снять стресс, предлагая определенную музыку или маршруты движения. Измерение биологических данных и физических характеристик уже стало реальностью во многих местах: оно используется, например, в системах безопасности в компаниях, для аутентификации или в бытовой электронике.
Эти технологии становятся все лучше и «чувствительнее», но они также ставят перед нами новые задачи, особенно в области этики. Должны ли биометрические данные определять, кто из кандидатов получит работу? Можно ли потребовать от людей с определенными заболеваниями предоставить свои биометрические данные для науки? Будет ли справедливо вознаграждать людей за осторожное вождение более низкими страховыми ставками? Нарушает ли раскрытие биометрических данных конфиденциальность? Может ли робот-помощник заставить человека принимать определенные лекарства? Кто будет нести ответственность, если биометрические данные попадут в чужие руки? Вопросы за вопросами… и мы только в начале пути.
ЧИТАЙТЕ ДАЛЕЕ:
